머신러닝 마케팅 2

감(感) 대신 데이터! 폭발적인 성장을 만드는 데이터 드리븐 마케팅 전략

현대 사회에서 마케팅은 변화와 혁신을 거듭하고 있다. 과거의 직관과 경험에 의존하던 마케팅 방식에서 벗어나, 이제는 방대한 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 데이터 드리븐 마케팅(Data Driven Marketing)이 핵심적인 전략으로 부상했다. 1. 데이터 드리븐 마케팅의 개념과 중요성 데이터 드리븐 마케팅은 소비자 행동, 시장 동향, 캠페인 성과 등 다양한 데이터를 수집, 분석하여 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 접근 방식을 의미한다. 단순히 데이터를 나열하는 것을 넘어, 숨겨진 패턴과 인사이트를 도출하여 타겟 고객을 정확히 이해하고, 개인화된 마케팅 메시지를 전달하며, 궁극적으로 마케팅 효율을 극대화하는 데 그 목적이 있다. 오늘날 디지털 환경은 이전과는 비교할 수 없을 정도로 많은 데이..

디지털 마케팅 2025.04.24

정보학과 디지털 마케팅: 데이터 분석을 통한 개인화된 마케팅 전략

디지털 마케팅의 변화와 데이터 분석의 중요성 디지털 마케팅의 발전은 데이터 분석의 강력한 도입으로 크게 변화하였다. 오늘날, 브랜드와 기업은 소비자의 행동을 분석하고, 이를 바탕으로 더욱 개인화된 마케팅 전략을 구사하고 있다. 이러한 변화는 전통적인 마케팅 방식과 비교하여 더욱 효과적이고 타겟팅이 정교해졌다. 데이터 분석을 활용하면 소비자의 구매 패턴, 검색 기록, 소셜 미디어 활동 등을 실시간으로 분석하여 개별 소비자에게 맞춤형 메시지를 전달할 수 있다. 디지털 마케팅에서 데이터 분석의 핵심은 바로 개인화이다. 개개인의 특성을 반영한 마케팅을 통해 기업은 고객의 만족도를 높이고, 더욱 효과적인 전략을 펼칠 수 있다. 특히, AI(인공지능) 및 머신러닝 기술의 발전은 데이터 분석을 더욱 고도화시켰습니다...

디지털 마케팅 2025.04.15