charMing의 성장스토리

디지털 마케팅

디지털 마케팅의 변화와 데이터 분석의 중요성 디지털 마케팅의 발전은 데이터 분석의 강력한 도입으로 크게 변화하였다. 오늘날, 브랜드와 기업은 소비자의 행동을 분석하고, 이를 바탕으로 더욱 개인화된 마케팅 전략을 구사하고 있다. 이러한 변화는 전통적인 마케팅 방식과 비교하여 더욱 효과적이고 타겟팅이 정교해졌다. 데이터 분석을 활용하면 소비자의 구매 패턴, 검색 기록, 소셜 미디어 활동 등을 실시간으로 분석하여 개별 소비자에게 맞춤형 메시지를 전달할 수 있다. 디지털 마케팅에서 데이터 분석의 핵심은 바로 개인화이다. 개개인의 특성을 반영한 마케팅을 통해 기업은 고객의 만족도를 높이고, 더욱 효과적인 전략을 펼칠 수 있다. 특히, AI(인공지능) 및 머신러닝 기술의 발전은 데이터 분석을 더욱 고도화시켰습니다...

디지털 마케팅

1. 행동경제학과 마케팅의 만남전통적인 경제학은 소비자가 합리적으로 판단하고 최선의 선택을 한다는 전제에서 출발한다. 하지만 실제 소비자의 행동은 감정, 직관, 습관 등 다양한 비합리적 요인에 의해 좌우된다.  이러한 현실을 설명하기 위해 등장한 행동경제학(Behavioral Economics)은 인간의 심리적 편향과 선택 구조를 분석하며, 마케팅에 있어 새로운 전략적 통찰을 제공한다. 기업은 이를 통해 소비자의 의사결정을 유도하고, 브랜드 전환, 구매 행동, 충성도 형성 등에 실질적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 프레이밍 효과: 표현 방식이 결정에 미치는 영향 프레이밍 효과(Framing Effect)는 동일한 정보라도 그것을 어떻게 '틀'지우느냐에 따라 소비자의 인식과 행동이 달라지는 현상을 말한다...