끊임없이 진화하는 디지털 마케팅 환경 속에서 기업들은 경쟁력을 확보하고 고객과의 관계를 더욱 강화하기 위해 혁신적인 전략을 모색하고 있다. 그중에서도 고급 통계 모델링은 방대한 고객 데이터를 심층적으로 분석하여 미래 행동을 예측하고, 이를 기반으로 초개인화된 마케팅을 구현함으로써 효율성과 효과를 극대화하는 핵심적인 방법론으로 주목받고 있다. 1. 고급 통계 모델링의 이해와 고객 행동 예측의 중요성 고급 통계 모델링은 단순한 데이터 요약 및 시각화를 넘어, 통계적 이론과 알고리즘을 활용하여 데이터 간의 복잡한 관계를 파악하고 미래의 사건이나 결과를 예측하는 분석 기법을 포괄한다. 회귀 분석, 시계열 분석, 군집 분석, 분류 분석 등 다양한 통계 모델링 기법은 고객의 구매 전환, 이탈 가능성, 특정 상품 ..
